10 минут с ИИ ослабляют способность доводить сложные задачи до конца
Редакция XORit · Источники, использование AI и исправления

На конференции по языковым моделям на этой неделе представили обновлённую версию исследования: даже десять минут опоры на ИИ заметно ослабляют способность сосредоточиться и доводить до конца трудные задачи. Работа уже прошла рецензирование, а среди её авторов Брайан Кристиан, исследователь Центра совместимого с человеком ИИ при Калифорнийском университете в Беркли: 7 октября 2026 года он выступил с рассказом о работе в Беркли. Предварительный черновик привлёк внимание ещё весной.
Чтобы понять, как быстро падают сосредоточенность и упорство, авторы провели серию рандомизированных контролируемых экспериментов и привлекли 1222 участника онлайн. В команде были исследователи из Университета Карнеги-Меллона, Массачусетского технологического института, Оксфордского университета и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.
Три эксперимента с 1222 участниками
В первом эксперименте 354 человека решали 15 простых задач с дробями. Одной группе оставили открытым чат-бот, у которого можно было спросить ответ, другая работала сама. Группа с ИИ сначала отвечала точнее, но после 12 задач помощника убрали, и точность сразу упала. Во втором эксперименте с 667 участниками вышло похоже: лишившись ИИ, люди ошибались или вовсе бросали задания, а группа без помощника доводила дело до конца и в итоге справлялась лучше.
Третий эксперимент с 201 участником и заданием на понимание текста в формате SAT дал ту же картину: после отключения ИИ упорство и точность снижались.
Привычка к мгновенным ответам
Исследователи объясняют это привычкой к мгновенным ответам. Когда решение приходит за секунды, любая задача, требующая времени, кажется неэффективной. Кроме того, опора на ИИ убирает так называемую продуктивную борьбу, которая помогает человеку находить собственные сильные стороны и интересы. Кристиан признаёт, что и сам замечает это за собой.
Он предлагает, чтобы ответы ИИ по умолчанию были скорее поучительными, как у наставника, а не выдавали готовое решение, и говорит, что стоит двигаться к будущему, где способности человека по возможности расширяют, а не замещают. Особенно это касается науки: Кристиан опасается, что излишняя опора на ИИ подорвёт то, что делает учёного хорошим, то есть близость к данным, погружение в материал и работу в команде. «Это не история про дроби и задачи SAT, это происходит со знаниями и экспертизой сверху донизу», говорит он.
Справка о правовом статусе в РФ: Калифорнийский университет в Беркли — деятельность организации признана нежелательной на территории РФ.
Редактор перевода: Салтанов А.
Источник материала: news.berkeley.edu ↗