«Яндекс» обучил с нуля Alice AI Foundation LLM на 80 млрд параметров
Редакция XORit · Источники, использование AI и исправления
«Яндекс» представил новую большую языковую модель Alice AI Foundation LLM. Она обучена с нуля, без сторонних иностранных составляющих, и компания называет её полностью суверенной; о разработке «Ведомостям» рассказал представитель «Яндекса».
В модели 80 млрд параметров, из которых активны 3 млрд, а обучение шло на 18 трлн токенов. Веса открыты: лицензия разрешает свободно запускать и дообучать модель, в том числе в коммерческих и исследовательских проектах. По замыслу, она станет основой будущей рассуждающей модели и агентных возможностей «Алисы AI».
Требования к суверенности задаёт закон об искусственном интеллекте (№ 243-ФЗ), вступивший в силу 1 сентября. Суверенная модель должна строиться на полностью отечественных коде, архитектуре и инфраструктуре, тогда как национальная допускает иностранные компоненты, включая решения с открытым исходным кодом. Статус будет присваивать правительство, постановление ещё разрабатывают в диалоге с отраслью.
В «Сбере» отреагировали сдержанно: уровень российских инженерных команд остаётся высоким, но компактных языковых моделей до 100 млрд параметров уже много, а место страны в мировой гонке определяют флагманы на сотни миллиардов и триллионы параметров. В июле Герман Греф утверждал, что полностью отечественная большая языковая модель есть только у банка, а «Яндекс» лишь дообучает китайские нейросети Qwen; компания это опровергала.
Участники рынка называют шаг значимым: открытые лицензии снимают юридические барьеры, а «Сбер» и «Яндекс» формируют два независимых центра компетенций по фундаментальным моделям. При этом Alice AI Foundation пока базовая модель, а не готовый ассистент: рассуждающей она может стать лишь после дообучения.
Статус суверенной модели начнут присваивать по закону только с 1 марта 2027 года, а до этого публичное заявление о суверенности остаётся маркетинговой характеристикой, а не юридически зафиксированным фактом. Эксперты добавляют: обучения с нуля недостаточно — придётся подтверждать воспроизводимость всего цикла, от данных и архитектуры до обучения, постобучения и инференса, а сам по себе такой путь не гарантирует безопасность. Стоимость разработки «Яндекс» не раскрывает.
Изображение: WikiFido CC BY-SA 4.0 · Лицензия
Редактор перевода: Салтанов А.
Источник материала: www.vedomosti.ru ↗