Google представила WeatherNext 3: прогноз погоды учится на спутниковых снимках
Google DeepMind и Google Research анонсировали WeatherNext 3 — свою самую продвинутую глобальную модель прогноза погоды. Главное отличие от предшественников: она обучается напрямую на спутниковых наблюдениях, а не на результатах традиционных метеорологических расчётов. Это позволяет модели быстрее реагировать на изменения в атмосфере и давать более локальные прогнозы.
WeatherNext 3 выдаёт прогноз каждый час с пространственным разрешением до 5 километров. Для сравнения, предыдущая версия WeatherNext 2 работала на сетке 25 км и обновлялась раз в 6 часов. По заявлению Google, новая модель даёт примерно в пять раз более детальную картину погоды.
Наибольший прогресс достигнут в точности осадков. По оценкам на основе нескольких наборов данных, улучшение по метрике CRPS составляет до 60% для спутниковых измерений IMERG, 30% для радарных данных MRMS и 10% для наземных дождемеров. Компания связывает это с обучением на высококачественных источниках, включая NASA IMERG и собственный реанализ осадков.
Модель также учитывает данные метеостанций, что помогает точнее прогнозировать локальные явления вблизи побережий, гор и долин. Кроме того, WeatherNext 3 рассчитывает скорость ветра на высоте 100 метров, облачность и солнечную радиацию — эти параметры важны для планирования выработки энергии на ветряных и солнечных электростанциях.
Прогнозы уже начали использовать в Google Search, Gemini и Google Maps. По данным компании, при планировании на день и более вперёд точность осадков выросла до 50%. Разработчики и исследователи могут получить доступ к данным через BigQuery, Earth Engine и Google Cloud Storage.
Отдельно отмечается польза для регионов Латинской Америки, Африки и Азиатско-Тихоокеанского региона, где раньше не хватало дорогих локальных суперкомпьютерных моделей. По заявлению Google, WeatherNext 3 приносит высокоточные прогнозы миллиардам людей в этих областях. Впрочем, компания напоминает, что для официальных предупреждений о погоде следует обращаться к местным метеослужбам.
Первоисточник: blog.google ↗