Карпаты: разрыв в понимании возможностей языковых моделей превратился в воронку
Редакция XORit · Источники, использование AI и исправления
11 октября 2026 года Андрей Карпаты вернулся в X к своему посту, опубликованному в апреле. Разрыв в понимании возможностей больших языковых моделей, по его словам, не сокращается, а растёт: вместо «двух групп людей, говорящих мимо друг друга» получилась резкая воронка. Цифры он называет прикидкой «на салфетке»: около 6 млрд человек, примерно 75% населения, почти не сталкивались с LLM, а ещё 1–2 млрд, около 20%, изредка пользуются бесплатными чат-ботами вроде ChatGPT и видят в них улучшенный поиск или помощника в письме. В эту же категорию он относит многих профессионалов вне математики и кода, например руководителей.
От двадцати миллионов до пяти тысяч
Передовые модели в математике и коде профессионально применяют примерно 20 млн человек, 0,2%. Они видят своими глазами, что сложные проекты, которые раньше занимали недели и месяцы, агенты выполняют по одному запросу: собирают приложения, переводят и декомпилируют их из бинарников. Ещё меньше года назад, замечает Карпаты, он писал код вручную.
Доступ к системам переднего края изнутри есть примерно у 5000 человек, около 0,00006%. Внешнему миру, по его словам, показали лишь превью, и выглядит это так: тысячи агентов неделями совместно работают над крупными программными проектами, создают уязвимости нулевого дня, ведут кибератаки и защиту на машинных скоростях, двигают науку и математику. Человеческая проверка начинает отставать: математикам, возможно, ещё какое-то время разбирать 722 рукописи по передовой математике, а разбор давнего инцидента OpenAI-HF продолжается.
Три фактора воронки
Причин, по мнению Карпаты, три. Отдача растёт вместе с амбициозностью задачи и её горизонтом: вопросу на один абзац система почти не сопротивляется. Возможности неровные, пики там, где домен цифровой, проверяемый и экономически ценный, потому что модель обучают подкреплением на проверяемых наградах в среде, подобранной по коммерческому потенциалу. И доступ: бесплатный, платный, внутренний.
Итог он формулирует так: публика в основном не сталкивалась с этими системами, а когда сталкивалась, видела неуклюжего чат-бота; большинство профессионалов получает скромный прирост, и лишь небольшая часть переживает головокружение от кривой, уходящей вверх. Всё это происходит одновременно.
Редактор перевода: Салтанов А.
Источник материала: x.com ↗