Аутсорсинг IT специалистов

Москва, Большой Сухаревский пер, д15, стр1, офис 3

← Журнал
AIДополнено 15 сентября 2026

OpenAI заявила о решении одной из «задач тысячелетия» — уравнений Навье—Стокса

Редакция XORit · Источники, использование AI и исправления

Обновлено:

OpenAI заявила о решении одной из «задач тысячелетия» — уравнений Навье—Стокса

OpenAI объявила о решении задачи о существовании и гладкости решений уравнений Навье—Стокса — одной из семи «задач тысячелетия» Института Клэя. По заявлению компании, внутренняя система из примерно 10 000 ИИ-агентов доказала, что в трёхмерной несжимаемой жидкости гладкое течение может за конечное время разрушиться — возникнет сингулярность. Доказательство выложили вместе с формализацией на языке Lean.

Вопрос оставался открытым около 90 лет. Уравнения Навье—Стокса описывают движение жидкостей и газов как сплошной среды и применяются в прогнозе погоды, аэродинамике и моделировании кровотока. Однако математически не было известно, всегда ли гладкие решения остаются гладкими или могут разрушаться за конечное время.

Заявленный результат касается случая трёхмерной несжимаемой жидкости с гладкой внешней силой и конечной энергией. Если доказательство подтвердится, это будет означать, что в рамках континуальной модели могут возникать сингулярности — точки, где скорость или завихрённость становятся бесконечными. Важно понимать: это не значит, что реальная жидкость может разогнаться до бесконечной скорости; речь идёт о математической модели.

OpenAI подчёркивает, что использованная модель «более способная, чем Astra», а успешная группа состояла примерно из 10 000 параллельно работающих агентов. Компания не намерена претендовать на премию в миллион долларов, учреждённую Институтом Клэя.

В заявлении OpenAI говорится, что результат следует приписать авторам, а не компании, и что независимая проверка математическим сообществом ещё предстоит. Формализация на Lean должна облегчить верификацию, но признание доказательства может занять месяцы или годы.

Если результат окажется верным, это станет важным шагом в понимании одной из фундаментальных проблем математической физики и продемонстрирует возможности ИИ в решении сложных математических задач.

Редактор перевода: Салтанов А.

Источник материала: openai.com ↗

← Все новостиЧитать XORit в Telegram ↗

Закажите звонок
или свяжитесь с нами

Заказать звонок

Ваша заявка успешно
отправлена

Мы свяжемся с вами в ближайшее время,
чтобы обсудить детали сотрудничества

Произошла ошибка
при отправке формы

Пожалуйста, попробуйте позже
или свяжитесь с нами напрямую: